显象引擎

Emergine · AI 搜索可见度平台

用户在问 AI 的时候,
谁出现在答案里

显象引擎是面向中国品牌的 AI 搜索可见度平台。覆盖 7 个主流 AI 引擎,11 维度诊断内容质量,闭环验证引用归因。输入你的品牌名,2 分钟免费查看 AI 搜索表现。

显象引擎 · 7 引擎可见度

示例

基于 38 / 50 条高优先级问句 · 5/27 06:00 北京时间

豆包豆包
0%▲ 6
DeepSeekDeepSeek
0%▲ 5
KimiKimi
0%▲ 2
通义千问通义千问
0%— 0
文心一言文心一言
0%▼ 1
智谱清言智谱清言
0%▼ 2
腾讯元宝腾讯元宝
0%▼ 2

引用闭环 · 近期事件

CAE 检测到的真实引用证据

最近 24 小时

14:22

DeepSeek 在回答 “AI 搜索优化工具推荐” 时 首次引用了 《2026 AI 搜索可见度白皮书》

CAE-1URL 匹配

11:08

豆包 在回答 “显象引擎怎么样” 时 引用了 《AI 搜索优化实战指南》

CAE-2指纹相似 0.83

06:43

Kimi 提及率在 “GEO 工具对比” 主题上 上升 4 个百分点

近 7 日累计 ▲ 11

02:15

竞品 A 首次在 文心一言 出现在 “AI 搜索优化平台推荐” 答案中

已加入对比看板

为什么选择 GEO 2.0

市面方案还在 1.0。
我们直接跳到了下一代。

市面上的 GEO 工具大多还停留在 1.0——一个综合分数、一篇通用稿、一次发完等结果。我们从评分、优化、分发、归因四个层面做了代际升级。

市面方案

GEO 1.0

“一个分数概括一切”

评分单一综合分数
优化写 → 发布 → 等索引
分发静态单一版本
信号纯文本
归因URL 匹配

显象引擎

GEO 2.0

“逐引擎拆解,闭环验证”

评分11 维度 × 逐引擎差异化 (+ D9 偏好系数)
优化写 → 发布 → 引用闭环验证
分发多模型差异化版本
信号多模态(文本 + 图片 + 视频)
归因4 法贝叶斯融合(URL + 指纹 + 探针 + 时间)

GEO 2.0 不是营销概念,是方法论升级。 逐引擎分析不是技术壁垒——是大多数工具还没意识到需要做的事。我们先做了。

产品逻辑 · 闭环验证

监控 → 诊断 → 优化 → 验证。
不止于发布,闭环到“被引用”。

市面上的 GEO 工具大多到"发布"就结束了。我们追踪到"AI 真的在答案里引用了你的内容"——这才是 AI 搜索时代的"排名"。

01 / 监控

每日扫描 7 个 AI 引擎

每天 06:00 北京时间,按品牌的 50 条高优先级问句逐一查询 7 个 AI 引擎,统计品牌和竞品的提及情况。单次采样,数据置信度透明标注。

豆包KimiDeepSeek通义文心智谱

50 问句 × 7 LLM = 350 次/日

02 / 诊断

11 维度逐引擎诊断

语义对齐、信源权威、时效性、结构化、引用密度、问答契合……每个维度独立打分,结合 D9 LLM 偏好系数生成 per-LLM 评分。

D1 语义对齐 82D2 信源权威 71D3 时效性 88D4 结构化 45D7 引用密度 52D8 问答契合 76D5 摘录性 68

11 维度 × 7 LLM 差异化系数

03 / 优化

AIGC 多引擎分版写稿

选定目标引擎,按每个引擎从真实被引文章蒸馏出的内容偏好,一次生成多个差异化版本——豆包版走测评种草、文心版走资讯科普;同平台引擎(如元宝+智谱)合成一篇。

豆包KimiDeepSeek通义千问文心一言智谱清言腾讯元宝

7 引擎文风调性 · 蒸馏自真实被引文章

04 / 归因

CAE 引用归因引擎

4 法贝叶斯融合:URL 匹配、内容指纹、信源探针、时间归因。判定"哪个 LLM 引用了哪一篇你的内容",从猜测变证据。

CAE-1
URL 匹配
+CAE-2
内容指纹
融合
0.83

CAE-1 精确 · CAE-2 指纹 · 3-4 V1.1 上线

闭环带来的不是更多功能,而是更少猜测。 你不再需要问“这篇文章真的有用吗”——Dashboard 会直接告诉你“DeepSeek 在 5/27 引用了它”。

七大引擎 · 各有偏好

每个 AI 引擎都有自己的脾气。
我们逐一拆解它们偏好谁。

豆包认头条系,文心认百度系,Kimi 认知乎和公众号——了解每个引擎的"信息口味",是 per-LLM 优化的起点。

豆包

豆包

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D9 系数同一篇文章在 7 个 LLM 上的得分可以相差 ±40%——D9 LLM 偏好系数把这个差异显化成可优化的信号。

合作模式

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无论你想全权托管、自己操盘、还是用我们的系统服务你的客户,都有对应的方案。

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FAQ

常见问题。

底层信号有大量重叠——权威性、结构化、相关性,AI 搜索和传统搜索都看。但优化目标、监控方法、归因路径完全不同。建议:把 SEO 交给你现有的 SEO 工具,把 AI 搜索可见度交给 GEO。两件事不冲突,也不替代。

MVP 阶段对每个问句每天只查询一次。AI 回答本身有随机性,单次结果可能有 ±10pp 的波动,所以我们在 Dashboard 上每一个百分比旁边都明确标注了置信度。这是整个行业的共性约束(没有官方引用 API)。V1.1 会引入多次采样和置信区间,进一步提升测量精度。

监控数据是当天就有的——首次扫描在 2-5 分钟内完成,Dashboard 立即反映 7 个 AI 引擎的提及情况。内容优化的效果观察期建议 4-8 周,因为 AI 引擎的索引更新有自己的节奏。引用归因数据通常在文章发布后 1-3 周内开始累积。

MVP 阶段的引用归因(CAE-1 URL 匹配 + CAE-2 内容指纹)不向你的内容注入任何标记——完全基于公开内容的特征比对。V1.1 的高级追踪技术(Beacon Token、信源探针)需经过 30 天测试域名验证后才会上线,默认关闭,由你在知情同意后手动开启。

支持。我们提供三种合作模式:代运营(全权托管)、自助使用(平台自主操盘)和代理商加盟(白标系统服务你的客户)。每种模式均支持多租户隔离、子账号管理和品牌级权限分配。代理商模式额外提供白标功能:自定义域名、Logo、报告封面。所有数据基于 PostgreSQL RLS 策略隔离。

全部数据存储在国内(阿里云),零跨境链路。数据库层 RLS 严格租户隔离,HTTPS + JWT 双重认证。AIGC 输入内容仅用于生成草稿,不用于训练模型。支持账户级数据导出和软删除(30 天回收站)。

输入品牌名和行业词,系统自动向 7 个 AI 引擎发起查询(2-5 分钟),生成一份包含三部分的报告:① 7 引擎可见度红绿灯——你的品牌在哪些引擎里「不存在」;② GEO Score 0-100 综合评分 + 行业基准对比;③ 优化方向预览和高影响力建议。报告生成后需注册/登录查看完整数据,未登录可预览摘要。每个 IP 每天最多 5 次。

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